参照pytorch设计用易语言写的深度学习框架，写了差不多一个月，1万8千行代码。现在放出此模块给广大易友入门深度学习。

完成进度：

1、已移植pytorch大部分基础函数，包括求导过程。

2、已移植大部分优化器。

3、移植常用类，复杂类如LSTM,RNN因时间关系未移植。

4、loss方法大部分移植。

总结：

1、易语言也能写深度学习框架，但是个人能力原因，卷积求导算法没有pytorch高效（最核心算法）。欢迎高手一起参与完善此部分（完成后此模块实用性大增，甚至可以用作生产）。加我QQ或者进QQ群。

2、后续有时间会继续封装模型，学习模型的算法。

使用说明：

1、参照例子。用N个类构建自己的训练模型。

2、手写字卷积算法速度慢，不完善。可用其它模型替代。

3、相关函数用法可以参考pytorch官方文档，基本一致。https://pytorch.org/docs/stable/