易语言简单图像识别技术源码

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易语言简单图像识别技术源码例程程序结合易语言模块智圆行方GDI-GDI+高级模块 5.5.ec,根据图像的特征进行识别。

点评:易语言简单图像识别技术源码是学习图像结构的例程。这里的关键技术叫做"感知哈希算法(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个指纹(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。  第一步,缩小尺寸。  将图片缩小到8×8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。  第二步,简化色彩。  将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。  第三步,计算平均值。  计算所有64个像素的灰度平均值。  第四步,比较像素的灰度。  将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。  第五步,计算哈希值。  将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。

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